Sokan úgy gondolnak a Hotjar és egyéb webanalitikai elemzésre, mint valami bonyolult, számokkal teli, technikai területre, ami főleg fejlesztőknek vagy nagy cégeknek való. Pedig a valóságban már egy kisebb céges weboldal, szolgáltatói oldal vagy webshop esetében is rengeteget számít, hogy ne csak azt lássuk, hány látogató érkezett, hanem azt is, hogyan mozognak az oldalon, hol akadnak el, mire kattintanak, meddig görgetnek, és mely pontokon hagyják félbe a folyamatot.
Ebben segítenek az olyan eszközök, mint a Hotjar, a Microsoft Clarity, a Mouseflow vagy a Lucky Orange. Ezek a szoftverek a klasszikus analitikán túlmutatva viselkedési mintákat mutatnak meg, vagyis közelebb visznek ahhoz, hogy ne csak adataink legyenek, hanem valódi megértésünk is arról, mi történik a weboldalon.
A Hotjar például heatmapeket (hőtérképeket), session replayeket (munkamenet-visszajátszásokat), surveyket (kérdőíveket), feedbackeket (visszajelzéseket) és interjúkat kínál, míg a Clarity hivatalosan session recordingot (munkamenet-rögzítést), heatmapeket (hőtérképeket) és ML-alapú insightokat (mesterséges intelligencia által generált elemzéseket) emel ki.
Ez elsőre talán apróságnak tűnik, de valójában nagyon fontos különbség. Egy hagyományos analitikai eszköz, például egy forgalmi riport, általában megmutatja, hogy hányan érkeztek egy oldalra, mennyi időt töltöttek ott, vagy hány százalék pattant vissza. Ez hasznos, de sokszor nem válaszolja meg a legfontosabb kérdést: miért történt így? Miért nem kattintottak a gombra? Miért nem küldték el az űrlapot? Miért nem jutottak el a kosárig?
A viselkedéselemző szoftverek ereje éppen abban van, hogy láthatóbbá teszik azokat a pontokat, ahol a felhasználó bizonytalan, elveszett vagy egyszerűen nem kapott elég egyértelmű segítséget.
Miért nem elég csak a Google Analytics-szerű számokat nézni?
Képzeljünk el egy szolgáltatói weboldalt, ahol sokan megnyitják az ajánlatkérő oldalt, de nagyon kevesen küldik el az űrlapot. Egy hagyományos elemzésből láthatjuk, hogy magas a kilépési arány, de ettől még nem tudjuk, mi volt a gond. Túl hosszú az űrlap? Nem látszik jól a gomb? Nem derül ki egyértelműen, mi történik beküldés után? Mobilon szétesik a felület? A látogatók túl gyorsan elveszítik a fókuszt?
Ezekre a kérdésekre már nem elég a puszta, Google Analytics forgalmi adat. Itt jönnek képbe a hőtérképek, a felvételszerű munkamenet-visszajátszások és a visszajelzésgyűjtő eszközök. A Clarity például kifejezetten arra épül, hogy heatmapekkel és session recordingokkal segítsen megérteni, hogyan lépnek interakcióba a felhasználók a weboldallal.
A klasszikus analitika megmutatja, hogy mi történt, a viselkedéselemző eszközök pedig segítenek megérteni, hogyan történt és sok esetben azt is, mi lehetett mögötte. Ez óriási segítség akkor, ha nem csak több látogatót szeretnénk, hanem jobb weboldalt is.
Mi az a Hotjar, és miért ennyire ismert?
A Hotjar az egyik legismertebb viselkedéselemző platform. A hivatalos oldala alapján heatmapeket, replays funkciót, surveyket, feedback megoldásokat, interview-eszközöket és funnelnézeteket is kínál, vagyis nem csak azt mutatja meg, hol kattintanak az emberek, hanem azt is segít feltárni, miért nem haladnak tovább egy fontos folyamatban. A Hotjarral összekapcsolhatóak egymással a replayek, heatmapek és survey-válaszok, így egy probléma mögött nem csak a mozgást, hanem a lehetséges felhasználói okokat is könnyebb feltárni.
A Hotjar ma már a Contentsquare része, amit a cég saját oldala is hangsúlyoz.
A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy például egy webshopnál megnézhetjük, meddig görgetnek a látogatók egy termékoldalon, észreveszik-e a méretválasztót, kattintanak-e a képgalériára, eljutnak-e a kosárgombig, majd akár rövid kérdőívvel azt is megkérdezhetjük tőlük, mi hiányzott a döntéshez.
Ez azért nagyon értékes, mert a weboldal problémái sokszor nem látványos technikai hibákból állnak, hanem apró bizonytalanságokból: egy rossz helyre tett gombból, túl hosszú szövegből, gyenge mobilos elrendezésből vagy egy félreérthető űrlapmezőből.
Milyen típusú eszközök tartoznak ide?
Az ilyen szoftverek általában többféle funkciót kombinálnak. Az egyik legismertebb a heatmap, vagyis a hőtérkép. Ez vizuálisan mutatja meg, hogy egy oldalon hová kattintanak a látogatók, mely területek kapnak több figyelmet, és meddig jutnak el görgetésben. A Microsoft Clarity például azonnali heatmapeket ígér, amelyekből gyorsan látható, mely részek generálnak több interakciót és milyen mélyre görgetnek a látogatók.
A másik nagyon fontos funkció a session recording vagy session replay. Ez leegyszerűsítve azt jelenti, hogy visszanézhető egy-egy felhasználói munkamenet, mintha felvételszerűen látnánk, hogyan mozgott az illető az oldalon. A valódi felhasználói útvonalakat lehet figyelni, és így gyorsabban észrevehetők a hibák, a zavar és a lemorzsolódás.
Sok ilyen szoftver kínál funnel vagyis tölcsérelemzést is. Ez főleg azt segít megmutatni, hogy egy fontos folyamatban hol esnek ki az emberek. A funnels funkcióval vizualizálható, hol történik lemorzsolódás egy kulcsfontosságú folyamatban.
Emellett gyakoriak a survey, feedback és néha interjú funkciók is. Ezek azért különösen hasznosak, mert a viselkedési adat önmagában még nem mindig ad teljes választ. Attól, hogy valaki nem kattintott valamire, még nem tudjuk, miért nem kattintott. Egy jól időzített mini kérdőív vagy oldalszintű visszajelzéskérés sokszor kiegészíti azt, amit a mozgásból látunk.
Mire jó mindez a mindennapi gyakorlatban?
A legegyszerűbb válasz az, hogy segít kevésbé találgatni. Sok weboldal-fejlesztés vagy redesign úgy készül, hogy belső vélemények alapján döntünk: szerintünk így jobb, szerintünk ez szebb, szerintünk ezt észre fogják venni. A felhasználók viszont gyakran máshogy működnek, mint ahogy a csapat gondolja. Egy viselkedéselemző eszköz segít összevetni a feltételezést a valós használattal.
Például kiderülhet, hogy a főoldalon mindenki kattint egy olyan képre, ami valójában nem is kattintható. Ez arra utalhat, hogy a design félrevezető. Vagy azt látjuk, hogy a látogatók többsége a mobilos oldalon soha nem jut el addig a szövegrészig, ahol a legfontosabb előnyt kommunikáljuk. Ebből az következhet, hogy túl hosszú a bevezető, és előrébb kell hozni a lényeget. Vagy azt tapasztaljuk, hogy egy űrlapnál sorra megállnak az emberek ugyanannál a mezőnél. Ebből arra lehet következtetni, hogy az adott kérdés zavaró, túl személyes, vagy nincs elég jól elmagyarázva.
Hotjar vagy másik eszköz? Miben mások egymástól?
A legismertebb nevek közé ma a Hotjar, a Microsoft Clarity, a Mouseflow és a Lucky Orange tartozik. Mindegyik a felhasználói viselkedés megértését szolgálja, de nem teljesen ugyanarra helyezik a hangsúlyt.
Hotjar
A Hotjar erőssége, hogy viszonylag könnyen érthető, és a viselkedési adatok mellé ügyesen beemeli a kérdőíves és feedback-jellegű funkciókat is. Ha valaki nem csak azt akarja látni, mit csinál a látogató, hanem szeretne tőle közvetlen visszajelzést is kapni, ez kifejezetten erős irány lehet.
Microsoft Clarity
A Microsoft Clarity nagy előnye, hogy hivatalosan is ingyenes, és a cég kommunikációja szerint heatmapeket, session recordingokat és machine learning alapú insightokat kínál. Emiatt sok kisebb cég vagy induló projekt számára kifejezetten vonzó lehet, főleg akkor, ha gyorsan szeretnének használható képet kapni a viselkedésről különösebb belépési költség nélkül.
Mouseflow
A Mouseflow erősen hangsúlyozza a journey analyticset (felhasználói útvonalak elemzését), a friction detectiont (akadályok és súrlódási pontok feltárását), a conversion funneleket (konverziós tölcséreket), a form analyticset (űrlapelemzést) és a feedbacket (visszajelzések gyűjtését). Ezért különösen azoknak lehet jó választás, akik nemcsak azt szeretnék látni, mit csinálnak a látogatók, hanem azt is, hogy pontosan hol és miért akadnak el a konverziós folyamatban.
Lucky Orange
A Lucky Orange szintén viselkedéselemzésre épít, de a session recordingokat (munkamenet-rögzítéseket), a heatmapeket (hőtérképeket), a surveyket (kérdőíveket) és a visitor trackinget (látogatókövetést) is kínál, emellett chat- és AI-funkciókat is hangsúlyoz. Ez azoknak lehet érdekes, akik egy kicsit inkább a „minden egy helyen” megközelítést keresik.
Milyen típusú cégeknek lehetnek a Hotjar típusú eszközök igazán hasznosak?
Nem csak webshopoknak. Persze egy e-kereskedelmi oldalon nagyon látványos, ha kiderül, hol esnek ki az emberek a kosárfolyamatból, de legalább ennyire hasznos lehet szolgáltatóknak, B2B cégeknek, oktatási oldalaknak vagy akár blogoknak is.
- Egy szolgáltató cég megnézheti, hogy a látogatók eljutnak-e az ajánlatkérésig.
- Egy klinika azt, hogy könnyen megtalálják-e az időpontfoglalást.
- Egy szoftvercég azt, hogy mely funkcióoldalak keltik fel legjobban az érdeklődést.
- Egy tartalomoldal pedig azt, hogy a cikkolvasók meddig görgetnek és mely blokkoknál vesztik el az érdeklődést.
Ezek a szoftverek tehát nem csak eladásra jók, hanem bármilyen olyan célra, ahol fontos, hogy a látogató egy adott úton végigmenjen.
Mire érdemes figyelni a Hotjar és hasonló programok használata során?
Nagyon fontos, hogy ezek az eszközök nem varázspálcák. Attól, hogy telepítünk egy Hotjart vagy Clarityt, még nem lesz automatikusan jobb a weboldal. Az adat csak akkor ér valamit, ha kérdéseket teszünk fel mellé. Nem érdemes pusztán órákig nézni felvételszerű munkameneteket valamilyen konkrét cél nélkül.
Sokkal hasznosabb például így gondolkodni: miért esik ki sok ember az ajánlatkérő oldalon, miért nem kattintanak a CTA-ra, miért gyenge mobilon a konverzió, vagy miért alacsonyabb egy bizonyos landing page teljesítménye.
Arra is figyelni kell, hogy a viselkedéselemzés adatvédelmi és hozzájárulási szempontból is érzékeny terület lehet. A Clarity dokumentációjában külön szekció foglalkozik a data and cookies (adatok és sütik), a consent management (hozzájáruláskezelés) és a privacy disclosure (adatvédelmi tájékoztatás) témáival, ami jól mutatja, hogy ezek nem mellékes kérdések, hanem a bevezetés természetes részei.
Összegzés: mit tudnak valójában ezek a szoftverek?
A Hotjar és az ehhez hasonló weboldalas mérőszoftverek legnagyobb előnye az, hogy közelebb hozzák a látogatók valódi viselkedését. Nem csak azt látjuk, hogy egy oldal teljesített jól vagy rosszul, hanem elkezdjük érteni, miért.
A Hotjar heatmapeket, replayeket, surveyket, feedbacket, interjúkat és funnelöket kínál, a Microsoft Clarity ingyenes heatmap és session recording megoldást nyújt ML-insightokkal, a Mouseflow pedig replayre, funnelsre, form analyticsre és journey analyticsre épít, míg a Lucky Orange a viselkedéselemzést surveys, chat és AI-funkciókkal egészíti ki.
Közérthetően megfogalmazva: ezek az eszközök segítenek meglátni azt, amit a puszta látogatószám nem mutat meg. Hol figyelnek a látogatók, hol bizonytalanodnak el, hol kattintanának valamire, ami nem működik, és hol veszítjük el őket. Ha pedig ezt jobban értjük, sokkal tudatosabban lehet javítani a weboldalt, a tartalmat, az űrlapokat, a landing page-eket vagy akár a teljes vásárlási és ajánlatkérési folyamatot.
Ezért a Hotjar és társai nem csupán „mérőeszközök”. Inkább olyan segítők, amelyek abban támogatnak, hogy a weboldal ne csak szép legyen, hanem jobban is működjön. Ha neked is ez lebeg a szemed előtt, vedd fel velünk a kapcsolatot!
